ДЛЯ КОГО
Программа предназначена для выпускников колледжей и вузов с IT-специальностью, которые стремятся стать экспертами, способными преобразовывать большие объемы информации в ценные бизнес-решения с помощью ИИ
Обучение охватывает весь цикл работы с данными: от сбора и обработки до анализа, визуализации и разработки ИИ-продуктов. Это позволяет выпускникам стать востребованными специалистами, способными выявлять скрытые закономерности в данных, способствовать оптимизации процессов и улучшению продуктов
ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГРАММЫ
Актуальные знания
Программа основана на современных достижениях в области IT, больших данных и искусственного интеллекта, что гарантирует актуальность полученных знаний
Практическая направленность
Акцент на практических навыках работы с данными, включая реальные проекты и кейсы, обеспечивает быструю адаптацию выпускников к рабочим задачам
Широкие возможности трудоустройства
Выпускники востребованы в различных отраслях: IT, банки, ритейл и другие компании, где требуется анализ данных и машинное обучение
чему научатся выпускники
Работать с данными
- Собирать, очищать и анализировать большие данные.
- Визуализировать данные с помощью Python и строить дашборды в BI-системах.
- Формировать наглядные отчеты для бизнеса.
Применять машинное обучение
- Разрабатывать и обучать модели машинного обучения.
- Использовать нейросети и глубокое обучение для решения задач.
- Оценивать качество моделей и интерпретировать результаты.
Автоматизировать работу с данными
- Писать скрипты на Python и Go для обработки данных.
- Работать с базами данных (SQL, NoSQL).
- Настраивать ETL-процессы и пайплайны данных.
Решать бизнес-задачи с помощью данных
- Проводить A/B-тестирования и оценивать эффективность решений.
- Строить предиктивные модели для бизнеса (продажи, риски, спрос).
- Анализировать поведение пользователей и создавать рекомендательные системы.
Управлять проектами в Data Science
- Планировать этапы работы с данными.
- Работать в команде с разработчиками и бизнес-аналитиками.
- Представлять результаты заказчикам и руководству.
КАРЬЕРНЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ
BI-аналитик
Работа с данными для принятия бизнес-решений
В аналитике данных
В управлении данными
Специалист по обработке естественного языка (NLP)
Разработчик рекомендательных систем
В Data Science
Почему стоит выбрать эту программу
Практический уклон — работа с реальными кейсами автоматизации бизнеса
Современный подход – обучение на реальных кейсах из бизнеса и науки.
Преподаватели-практики – эксперты из IT и Data Science.
Востребованность на рынке – высокий спрос на специалистов.
Программа даёт не просто диплом, а востребованные в цифровой экономике навыки работы с данными, открывая возможности трудоустройства в самых разных сферах — от IT и финансов до медицины и науки.
Профессиональные компетенции выпускников программы
Управление проектами
Планировать этапы Data Science-проекта
Оценивать сроки и ресурсы
Координировать работу команд (аналитики, инженеры, заказчики)
Документировать процесс анализа
Представлять результаты заказчикам и руководству
Предметная аналитика
Анализировать данные в конкретных областях: финансы (кредитный скоринг), ритейл (прогнозирование спроса), медицина (анализ медицинских изображений)
Применять отраслевые стандарты работы с данными
Бизнес-аналитика
Формулировать аналитические гипотезы
Проводить A/B-тесты
Рассчитывать ключевые метрики (LTV, CAC, конверсии)
Автоматизировать отчетность через Python-скрипты
Big Data
Работать с распределенными системами (Hadoop, Spark)
Обрабатывать потоковые данные (Kafka)
Использовать облачные платформы (AWS S3, Google BigQuery)
Оптимизировать вычисления для больших объемов данных
Машинное обучение
Разрабатывать модели классификации и регрессии (Scikit-learn)
Оценивать качество моделей (метрики accuracy, precision, ROC-AUC)
Настраивать гиперпараметры алгоритмов
Применять ансамбли моделей (Random Forest, XGBoost)
SQL-аналитика
Писать сложные запросы (JOIN, оконные функции)
Проектировать реляционные базы данных
Оптимизировать производительность запросов
Работать с хранилищами данных (Data Warehousing)
Визуализация
Строить интерактивные дашборды в Tableau/Power BI
Создавать графики (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
Интерпретировать визуализации для бизнес-отчетов
Оптимизировать представление данных под целевую аудиторию
Обработка данных
Очищать и преобразовывать структурированные и неструктурированные данные
Работать с форматами JSON, CSV, XML
Использовать Python (Pandas, NumPy) и R для предобработки данных
Устранять пропуски и аномалии в дата-сетах
Бизнес-аналитика
Настраивать системы сбора и обработки данных. Формулировать гипотезы на основе данных.
Визуализировать бизнес-показатели в BI-системах
Интерпретировать аналитику для принятия управленческих решений.
Автоматизировать отчетность.
Применять предиктивную аналитику в управлении.
Управление проектами
Планировать IT-проекты по методологиям Agile/Scrum.
Рассчитывать бюджет и сроки реализации.
Координировать работу распределенных команд.
Управлять изменениями и рисками.
Личная эффективность
Презентовать проекты на публике (питчи, переговоры)
Формировать личный бренд предпринимателя
Управлять временем и ресурсами
Адаптироваться к изменениям рынка
Создавать нетворк в профессиональной среде
Правовые основы
Регистрировать юридические лица (ИП, ООО, самозанятость)
Оформлять договоры с партнерами и клиентами
Соблюдать нормы регулирования (GDPR, 152-ФЗ, налоги)
Защищать данные и коммерческую тайну
Управление и масштабирование
Создавать организационную структуру стартапа
Подбирать и мотивировать команду
Оптимизировать бизнес-процессы (Agile, Lean)
Масштабировать бизнес (франшизы, экспорт, M&A)
Управлять кризисами и изменениями
Маркетинг и продажи
Строить маркетинговые стратегии (GTM, digital, performance)
Настраивать воронки продаж и CRM-системы
Проводить конкурентный анализ и позиционирование бренда
Запускать рекламные кампании (таргет, контекст, SMM)
Заключать B2B/B2C-сделки и вести переговоры
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
Оставьте свои контакты, и мы свяжемся с вами, чтобы рассказать о программе подробнее
Ключевые гибкие навыки выпускников программы
УЧЕБНЫЙ ПЛАН ПРОГРАММЫ
Интеллектуальный анализ данных
Программы проходят верификацию Индустриальным советом IThub — объединением ведущих компаний (например, «Райффайзенбанк», Wildberries, «Росатом», «МТС», Alibaba.com и др.). Совет обеспечивает соответствие образования актуальным требованиям рынка, помогая студентам получать практический опыт и карьерные возможности. В связи с этим содержание программ может быть скорректировано до 20% от текущей версии. Финальная версия программы будет готова к 01.08.2025